2024年“安全生產(chǎn)月”主題征文比賽
近日，孟村礦AI視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)正式進入試運行階段，將有效改善傳統(tǒng)因人工視頻巡查所帶來的費時、漏檢、誤判等弊端，進一步提升礦井安全風險管控能力和事故隱患排查治理水平。
據(jù)了解，該系統(tǒng)基于深度學習、計算機視覺、大數(shù)據(jù)等人工智能技術，利用井下現(xiàn)有主運輸皮帶及刮板運輸機周邊攝像頭，將視頻數(shù)據(jù)流推送至井下視頻分析主機中，視頻分析主機結合內(nèi)置的算法模型構建映射函數(shù)，對接收到的視頻圖像進行實時處理和分析，實現(xiàn)對主運輸皮帶及刮板運輸機的異物識別、皮帶跑偏、堆煤及堵塞異常情況下的場景識別。同時，當系統(tǒng)監(jiān)測出現(xiàn)異常情況時，可與井下廣播、LED顯示屏實現(xiàn)聯(lián)動，及時發(fā)出報警信號或指令，并通知相關人員進行處理或干預，緊急情況下可聯(lián)動皮帶停機。
此外，該系統(tǒng)區(qū)別于行業(yè)傳統(tǒng)AI視頻分析架構，創(chuàng)新將視頻分析主機部署于井下，直接與監(jiān)控區(qū)域攝像儀進行連接、就地分析，避免了傳統(tǒng)AI解決方案中將分析主機安裝于地面機房所造成的網(wǎng)絡傳輸路徑長、網(wǎng)絡傳輸速率要求高、信號傳輸不穩(wěn)定等問題。
“該系統(tǒng)的投運，實現(xiàn)了對主運輸皮帶、刮板運輸機的實時監(jiān)控，消除了單一人工風險監(jiān)管在時間上的漏洞和空間上的盲區(qū)，切實提升了現(xiàn)場安全管理水平。”該礦信息中心負責人介紹。
下一步，該礦將以AI視頻智能監(jiān)控系統(tǒng)深度應用為主線，強力推進“無監(jiān)控不作業(yè)”動態(tài)安全監(jiān)管模式，不斷擴大井下視頻監(jiān)控覆蓋面，讓安全生產(chǎn)更加“透明”，生產(chǎn)現(xiàn)場管理更加規(guī)范。（張津毓）
編輯：達文娟
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