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自主研發！彬長礦區首個內網AI知識庫正式上線
近日，孟村礦自主研發的基于本地化大模型知識庫系統順利完成內網部署與驗證，標志著《孟村礦災害治理知識庫構建與大模型本地部署設計》課題正式落地，為礦井打通資料壁壘、提升智慧管理水平按下了“加速鍵”。
據了解，該系統基于RAGflow平臺二次開發，以“本地大模型+RAG增強檢索+可視化交互”為核心架構，可自動完成文檔預處理、知識切片、向量化存儲與元數據標注等功能，實現多源知識自動化整合與智能檢索，形成了集知識管理、智能問答與輔助決策于一體的綜合性智能化平臺。同時，按照“數據不出域、模型本地跑、知識可追溯”原則，該系統在保障數據安全的基礎上，做到了從文檔處理到智能問答全流程閉環運行，確保所有數據均在礦井內部網絡處理，有效防范信息外泄風險。
此外，由于該系統通過本地部署高性能大模型，實測推理速度高達20-30token/s，可滿足日常查詢與應急決策的實時性需求，其交互界面也經過深度優化，支持知識溯源、多模型切換、審計日志等功能，有效整合了原本分散的技術資料與規程文件，實現了知識統一管理與高效流動，極大提升了技術分析和安全管理效率。
“系統上線運行以來，相關技術資料的檢索速度與準確性都得到了顯著提升，為礦井資料查詢共享、安全預案制定和應急決策提供了精準數據支撐?！痹摰V副總經理、總工程師馬小輝介紹道。
下一步，該礦計劃引入知識圖譜與智能推理模塊，構建更加完善的知識網絡，實現復雜問題的深度解析與精準決策，推動礦井災害治理從“智能問答”向“智能決策”邁進，為行業AI落地提供“安全、可控、實用”的實踐樣本。（張杰 王向陽）
編輯：達文娟
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