今年以來，文家坡礦選煤廠堅持以智能化建設為抓手，積極引進智能管控平臺、AI視頻分析系統、智能加介系統等，切實以智能化建設推動提質增效邁上新臺階。

智能平臺精管理。依托選煤廠智能管控平臺，通過工業大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術，將大數據分析與生產運營決策、管理深度融合，不斷優化運行管理體系。平臺將采集到的自動化數據、視頻多媒體數據、生產業務數據等信息進行結構化整理，并通過安全、機電、生產管理等功能最終轉化成決策依據，實現生產全過程實時監控，并對生產流程和工藝設備進行優化，打造一體化運營模式。

在生產監控方面，智能管控平臺可緊密跟蹤設備狀態、生產進度及產品質量等關鍵指標，確保生產流程運行順暢。通過3D模型、圖表等可視化工具，將生產數據轉化為視覺信息，有效提高管理效率。同時，該平臺能夠及時捕捉生產過程中設備故障等異常信息，進行原因分析、評估影響范圍，并提前發出預警，助力檢修人員迅速排除故障。通過系統內知識庫功能，能夠對歷史問題及解決方案進行系統整理與分類，為檢修人員提供參考依據，自系統投運以來，設備檢修效率提升15%以上。

AI分析保安全。AI視覺分析系統基于圖像識別技術、機器學習模型與智能報警系統，深度融合生產過程實時數據，構建出多維度的智能化監控體系。該系統可對皮帶跑偏、大塊煤料及皮帶異物等信息進行智能識別，有效降低巡檢勞動強度和隱患發生概率。在實際運行過程中，當系統檢測到皮帶堆煤、跑偏或煤炭粒度超限等情況，系統將自動觸發彈窗顯示視頻畫面并啟動語音報警，能夠提醒操作人員第一時間進行處置，確保生產系統安全平穩運行。

依托AI視覺分析讓普通攝像頭升級為“智能哨兵”，形成覆蓋運輸系統和人員行為監控的立體“防護網”，并具備電子圍欄和安全帽佩戴識別等功能，能夠實時捕捉回放人員接近等狀況，以AI技術為安全生產多了份“智能守護”。

智能診斷提效率。走到破碎機、脫介篩等設備前，設備智能診斷系統正在高效運行，該系統采用高精度三軸振動監測技術，可精準識別設備失衡、軸承磨損、機械松動等6類典型機械故障，同時配備高精度溫度監測模塊，振動監測范圍可覆蓋10—5000Hz頻段，有效適配各類高低速旋轉設備的監測需求。結合智能預警功能，能夠實現設備故障早期預警與快速響應，采取“智能監測+人工巡檢”相結合的方式，大幅提升工作效率，為設備安全運行提供雙重保障。

該系統還可通過多框圖形式實時展示各監測點位的溫度及振動數據，并自動生成振動頻譜分析圖、溫度變化趨勢曲線等專業圖表，提供設備健康評估報告，詳細記錄設備運行狀態及潛在故障點，為設備檢修維護提供數據支持。通過實際應用，今年以來設備故障率降低40%以上，切實以智能化建設為安全生產提供可靠保障。（任騰越 李昱慷）

編輯：達文娟